Основные задачи:

• Проектирование и реализация систем и компонентов с использованием C, C++ и различных языков (например: bash, python) в программном окружении Linux;

• Написание кода от высокоуровневых встроенных приложений до драйверов устройств на уровне регистров, а также reverse engineering существующих компонентов;

• Использование различных процессоров и аппаратных периферийных устройств;

• Реализация тестов и написание сопутствующей документации для заданной части системы;

• Отладка и устранение проблем в коде и обеспечение интеграции в архитектуру системы;

• Разработка и модификация BSP (включая перенос и интеграцию драйверов устройств ядра).

 

Ключевые требования к опыту:

• Опыт разработки ML-моделей с использованием DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и др.) и их применения в продакшне;

• Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;

• Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения OpenCV, dlib с организацией вычислений на CPU, GPU, NPU при применении нейросетевых технологий;

• Опыт работы с YOLO и другими алгоритмами обнаружения объектов (детекции, классификация, сегментация, слежение за объектами), например, SSD, Faster R-CNN;

• Опыт работы с нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования;

• Опыт работы с нейросетями и их запуск на платформах Nvidia Jetson;

• Владение английским языком (минимум уровень А2), так как работа связана с чтением англоязычной документации;

• Опыт работы с Jetson, Cuda, Docker от 3 лет.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с ROS2, Mavlink, PX4/Ardupilot;

• Опыт модификация исходного кода ArduPilot;

• Опыт работы с ПО Mission Planner/ QGroundControl;

• Знание основных принципов работы Linux ядра, DT, загрузчика и принципов загрузки и работы системы.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе A1 (ул. Интернациональная, 36);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка, поддержка и оптимизация приложений на C++ для задач реального времени;

• Участие в проектировании и реализации микросервисной архитектуры;

• Работа с многопоточностью и асинхронными процессами;

• Внедрение алгоритмов обработки данных и интеграция систем машинного обучения;

• Взаимодействие с кроссфункциональными командами.

 

Ключевые требования к опыту:

• Опыт разработки на C++ от 5 лет;

• Опыт работы с Boost, STL, Conan или аналогичными;

• Понимание многопоточности и работы с асинхронным вводом-выводом;

• Опыт работы с системами контроля версий (Git) и Linux-окружением;

• Навыки решения технических проблем и желание развиваться в команде;

• Опыт разработки с использованием CI/CD конвейеров;

• Понимание работы сетевых протоколов (HTTP, WebSocket, gRPC).

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Знание основ машинного обучения или желание обучиться этим навыкам;

• Работа с распределенными сетями, реализация распределенных вычислений;

• Работа над задачами решения проблем консенсуса в системах.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка алгоритмов и приложений на C++ для задач математического моделирования и вычислительной геометрии;

• Решение задач, связанных с оптимизацией, анализом данных и численными методами;

• Участие в разработке архитектуры высоконагруженных систем и алгоритмов для обработки больших объёмов данных в реальном времени;

• Работа с библиотеками для математических расчётов (Eigen, Boost, или аналогичные);

• Внедрение и оптимизация data-driven подходов для алгоритмов машинного обучения и анализа данных.

 

Ключевые требования к опыту:

• Степень магистра или выше в области математики, прикладной математики, физики или Computer Science;

• Более 5 лет опыта разработки на C++ с акцентом на математическое моделирование и алгоритмы;

• Глубокое понимание численных методов, оптимизации и линейной алгебры;

• Опыт работы с многопоточностью и высоконагруженными системами;

• Знание и использование библиотек для численных вычислений (например, Eigen, LAPACK, или Boost.Math);

• Уверенные знания теории графов, статистики или машинного обучения будут преимуществом.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Знание Python или MATLAB для разработки и тестирования прототипов;

• Понимание современных методов машинного обучения и работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch);

• Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD конвейерами и Linux-окружением.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка и поддержка серверных сервисов на Python;
• Создание и оптимизация внутренних библиотек;
• Интеграция с внешними и внутренними API;
• Работа с базами данных (реляционные и NoSQL);
• Улучшение производительности и масштабируемости решений.

 

Ключевые требования к опыту:

• 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python;

• Опыт работы с фреймворками: FastAPI, Flask или Django;

• Уверенное знание реляционных и NoSQL баз данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB;

• Опыт работы с асинхронным программированием и многопоточностью;

• Понимание архитектурных паттернов, опыт проектирования микросервисной архитектуры;

• Опыт работы с Docker и оркестрацией контейнеров;

• Опыт разработки и интеграции API (REST, WebSocket).

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с gRPC, Kafka, RabbitMQ, WebAssembly, C++ (для интеграции с Python);
• Опыт в машинном обучении с робототехническими изделиями.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

 

Основные задачи:

• Разработка и внедрение моделей трансформеров для работы с видео-данными;

• Создание и оптимизация архитектур трансформеров для анализа, обработки и генерации видеоконтента;

• Исследование и интеграция современных подходов в области видео-трансформеров;

• Настройка и оптимизация обучающих процессов для крупных ML-моделей;

• Работа с большими объемами данных и подготовка видеодатасетов для обучения моделей;

• Взаимодействие с командами разработки для интеграции ML-решений в продукты компании.

 

Ключевые требования к опыту:

• 5+ лет опыта работы с Python, уверенные знания в области ML и NLP;

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров (BERT, GPT, ViT и их модификаций);

• Опыт работы с библиотеками PyTorch и TensorFlow;

• Знание основ компьютерного зрения и работы с видеоданными;

• Навыки работы с фреймворками и инструментами для обработки видео (OpenCV, ffmpeg);

• Понимание основ и опыта работы с обучением моделей на распределённых системах (multi-GPU, TPU);

• Владение Git и другими инструментами контроля версий;

• Английский язык на уровне чтения и написания технической документации.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с мультимодальными моделями (видео + текст, аудио + видео);

• Понимание основ глубокого обучения, включая оптимизационные алгоритмы;

• Опыт работы с большими языковыми моделями и их адаптацией под видео-данные;

• Интерес к генеративным моделям (GANs, diffusion models).

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения (CV) для анализа и обработки изображений и видео;

• Разработка и оптимизация моделей CV для задач классификации, детекции объектов, сегментации и трекинга;

• Создание и интеграция CV-решений в продукты компании;

• Оптимизация производительности моделей CV на различных платформах, включая embedded-устройства;

• Подготовка и обработка больших датасетов для обучения моделей;

• Участие в исследованиях и внедрение новых подходов и технологий в области CV.

 

Ключевые требования к опыту:

• 5+ лет опыта разработки на Python и C++;

• Глубокое понимание основ компьютерного зрения и работы с изображениями/видео;

• Опыт работы с фреймворками PyTorch и OpenCV;

• Умение работать с библиотеками и фреймворками для CV (TensorFlow, YOLO, Detectron, или аналогами);

• Опыт оптимизации моделей CV для работы в реальном времени;

• Навыки работы с инструментами для подготовки данных (augmentation, preprocessing);

• Знание и понимание методов глубокого обучения (CNNs, ResNet, EfficientNet и др.);

• Владение Git и другими инструментами контроля версий;

• Английский язык на уровне чтения и написания технической документации.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с embedded-системами и ускорением на GPU (CUDA, TensorRT);

• Знание методов оптимизации моделей для edge-устройств;

• Опыт работы с 3D CV задачами (SLAM, реконструкция объектов);

• Интерес к робототехнике и внедрению CV-решений в реальные продукты;

• Опыт работы с мультимодальными моделями (CV + NLP или CV + аудио).

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка и поддержка мобильных приложений на React Native.

 

Ключевые требования к опыту:

• 3+ года опыта разработки мобильных приложений на React Native;

• Опыт разработки React;

• Уверенные знания TypeScript и JavaScript (ES6+);

• Опыт работы с MongoDB;

• Понимание работы и опыт разработки REST API, WebSocket;

• Опыт работы с инструментами контроля версий (Git);

• Опыт работы с CI/CD процессами;

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Знание инструментов для тестирования мобильных приложений (Jest, Detox, Appium);

• Опыт работы с архитектурой микросервисов;

• Интерес к созданию высоконагруженных приложений и оптимизации производительности.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Руководство командой ML/DL-разработчиков, координация процессов и контроль качества решений;
• Разработка и оптимизация моделей ML/DL для работы в ограниченных вычислительных средах (Embedded AI);
• Разработка алгоритмов биометрического анализа данных (ЭКГ, ЭМГ, PPG, GSR, анализ движений);
• Разработка моделей CV для распознавания поз и движений человека (MoCap, Pose Estimation, Skeleton Tracking);
• Разработка алгоритмов NLP для обработки медицинской речи и текстов (Speech-to-Text, NER, классификация);
• Интеграция ML-моделей в программно-аппаратные системы, работа с embedded-платформами (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и др.);
• Разработка и обучение моделей с учетом требований к вычислительной эффективности, снижению энергопотребления и латентности;
• Работа с командами hardware-разработки, инженерами по сенсорике, робототехнике и облачной инфраструктуре;
• Разработка пайплайнов сбора, очистки, аугментации и обработки данных (DVC, MLflow, Weights & Biases);
• Проведение R&D в области Explainable AI (XAI), интерпретируемости моделей и их адаптации под медицинские стандарты.

 

Ключевые требования к опыту:

• Глубокие знания ML/DL, включая CNN, RNN, Transformer, LLM, GNN и др.;
• Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT;
• Опыт оптимизации моделей для встраиваемых систем (Quantization, Pruning, Knowledge Distillation);
• Знание OpenCV, Mediapipe, DeepStream для компьютерного зрения;
• Опыт работы с Speech-to-Text (Whisper, Wav2Vec2, Kaldi), NLP (BERT, BioBERT, Llama, GPT-4, T5, LLaMA);
• Опыт DevOps для ML (MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD для моделей) будет плюсом.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт управления командами ML-инженеров, наставничество и контроль качества кода;
• Владение Agile/Scrum/Kanban, опыт работы с Jira, Confluence, GitLab;
• Способность управлять R&D-циклами и проводить научные исследования в ML/DL;
• Умение взаимодействовать с hardware-инженерами, врачами, экспертами по биометрии и робототехнике;
• Опыт написания технической документации, отчетов и публикаций.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе A1 (ул. Интернациональная, 36);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка и реализация алгоритмов обработки биометрических сигналов (ЭКГ, PPG, ЭМГ, GSR, механические параметры движения);

• Фильтрация, удаление артефактов и восстановление сигналов из шумных данных;

• Разработка интеллектуальных методов обработки сигналов (включая машинное обучение, адаптивные фильтры, вейвлет-анализ и другие подходы);

• Работа с сигналами в реальном времени, оптимизация вычислительных алгоритмов;

• Анализ и обработка многоканальных сигналов;

• Участие в разработке ПО для анализа сигналов, включая интеграцию с embedded-системами.

 

Ключевые требования к опыту:

• Высшее техническое образование (инженерия, электроника, вычислительная техника, биомедицинская инженерия, прикладная математика);

• Опыт работы в области цифровой обработки сигналов от 3 лет;

• Глубокие знания методов ЦОС: фильтрация (Фурье-анализ, Вейвлет-преобразование, адаптивные фильтры), восстановление сигналов, спектральный анализ;

• Владение Python, MATLAB, C/C++ (минимум один из языков, предпочтительно Python для анализа данных);

• Опыт работы с библиотеками: Python: SciPy, NumPy, TensorFlow/PyTorch (если был опыт ML), Signal Processing Toolbox (MATLAB), средства для обработки сигналов на языке C/С++;

• Знание принципов беспроводной передачи данных (BLE, UWB, Wi-Fi) и обработки сигналов в таких системах.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с микроконтроллерами и встраиваемыми системами;Опыт работы с нейросетями и интеллектуальной обработкой сигналов;
• Опыт работы в медицинских или спортивных проектах;
• Знание основ обработки изображений или видеопотоков;
• Знание основ биомеханики, нейрофизиологии или гемодинамики;
• Глубокое понимание алгоритмов обработки аналоговых сигналов.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе A1 (ул. Интернациональная, 36);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

 

Основные задачи:

• Создавать и разрабатывать высококачественные продукты, беря на себя ответственность за процесс разработки программного обеспечения;

• Участвовать в технической оценке проектов в области разработки аппаратных/программных решений
  Проектировать архитектуру и выбирать основную элементную базу для выполнения задачи (MCU, CPU, SoC и т.д.);

• Вносить вклад в кодовую базу и процессы разработки, а также улучшать их.

 

Ключевые требования к опыту:

• Опыт работы на должности старшего инженера по встроенному программному обеспечению не менее 3 лет;
• Сильные навыки программирования на C/C++;
• Опыт работы с микроконтроллерами;
• Глубокое понимание систем Linux, включая встроенный Linux, программирование ядра и пользовательского пространства, systemctl, стандартные демоны, процесс загрузки системы и DBUS;
• Глубокое понимание различных операционных систем, таких как Yocto, Embedded Linux, FreeRTOS и различных дистрибутивов Linux;
• Знание и опыт использования беспроводных протоколов (BLE, Wi-Fi, UWB и др.);
• Опыт проектирования архитектуры встроенного программного обеспечения.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Работа в офисе A1 (ул. Интернациональная, 36);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.