Основные задачи:

• Проектирование и реализация систем и компонентов с использованием C, C++ и различных языков (например: bash, python) в программном окружении Linux;

• Написание кода от высокоуровневых встроенных приложений до драйверов устройств на уровне регистров, а также reverse engineering существующих компонентов;

• Использование различных процессоров и аппаратных периферийных устройств;

• Реализация тестов и написание сопутствующей документации для заданной части системы;

• Отладка и устранение проблем в коде и обеспечение интеграции в архитектуру системы;

• Разработка и модификация BSP (включая перенос и интеграцию драйверов устройств ядра).

 

Ключевые требования к опыту:

• Опыт разработки ML-моделей с использованием DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и др.) и их применения в продакшне;

• Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;

• Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения OpenCV, dlib с организацией вычислений на CPU, GPU, NPU при применении нейросетевых технологий;

• Опыт работы с YOLO и другими алгоритмами обнаружения объектов (детекции, классификация, сегментация, слежение за объектами), например, SSD, Faster R-CNN;

• Опыт работы с нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования;

• Опыт работы с нейросетями и их запуск на платформах Nvidia Jetson;

• Владение английским языком (минимум уровень А2), так как работа связана с чтением англоязычной документации;

• Опыт работы с Jetson, Cuda, Docker от 3 лет.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с ROS2, Mavlink, PX4/Ardupilot;

• Опыт модификация исходного кода ArduPilot;

• Опыт работы с ПО Mission Planner/ QGroundControl;

• Знание основных принципов работы Linux ядра, DT, загрузчика и принципов загрузки и работы системы.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Офис A1 (ул. Интернациональная, 36);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка, поддержка и оптимизация приложений на C++ для задач реального времени;

• Участие в проектировании и реализации микросервисной архитектуры;

• Работа с многопоточностью и асинхронными процессами;

• Внедрение алгоритмов обработки данных и интеграция систем машинного обучения;

• Взаимодействие с кроссфункциональными командами.

 

Ключевые требования к опыту:

• Опыт разработки на C++ от 5 лет;

• Опыт работы с Boost, STL, Conan или аналогичными;

• Понимание многопоточности и работы с асинхронным вводом-выводом;

• Опыт работы с системами контроля версий (Git) и Linux-окружением;

• Навыки решения технических проблем и желание развиваться в команде;

• Опыт разработки с использованием CI/CD конвейеров;

• Понимание работы сетевых протоколов (HTTP, WebSocket, gRPC).

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Знание основ машинного обучения или желание обучиться этим навыкам;

• Работа с распределенными сетями, реализация распределенных вычислений;

• Работа над задачами решения проблем консенсуса в системах.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Офис БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка алгоритмов и приложений на C++ для задач математического моделирования и вычислительной геометрии;

• Решение задач, связанных с оптимизацией, анализом данных и численными методами;

• Участие в разработке архитектуры высоконагруженных систем и алгоритмов для обработки больших объёмов данных в реальном времени;

• Работа с библиотеками для математических расчётов (Eigen, Boost, или аналогичные);

• Внедрение и оптимизация data-driven подходов для алгоритмов машинного обучения и анализа данных.

 

Ключевые требования к опыту:

• Степень магистра или выше в области математики, прикладной математики, физики или Computer Science;

• Более 5 лет опыта разработки на C++ с акцентом на математическое моделирование и алгоритмы;

• Глубокое понимание численных методов, оптимизации и линейной алгебры;

• Опыт работы с многопоточностью и высоконагруженными системами;

• Знание и использование библиотек для численных вычислений (например, Eigen, LAPACK, или Boost.Math);

• Уверенные знания теории графов, статистики или машинного обучения будут преимуществом.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Знание Python или MATLAB для разработки и тестирования прототипов;

• Понимание современных методов машинного обучения и работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch);

• Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD конвейерами и Linux-окружением.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Офис БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка виртуальных сред для обучения и тестирования AI-моделей.

• Интеграция виртуальных окружений с внутренними платформами и инструментами.

• Работа с NVIDIA Omniverse и создание кастомных решений для симуляции и моделирования.

• Настройка, оптимизация и поддержка обучающих сред для масштабирования ИИ-решений.

• Взаимодействие с командами разработки для реализации требований к виртуальным средам.

 

Ключевые требования к опыту:

• 5+ лет опыта работы с Python, глубокое понимание языка и его экосистемы.

• Опыт работы с инструментами и фреймворками NVIDIA Omniverse или аналогами.

• Опыт создания инструментов симуляции и работы с виртуальными мирами.

• Понимание основ машинного обучения и обучения с подкреплением (RL).

• Навыки оптимизации и масштабирования приложений.

• Владение Git и другими инструментами контроля версий.

• Английский язык на уровне чтения и написания технической документации.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с графикой и анимацией (Three.js, PyTorch3D, или аналогами).

• Опыт работы с движками Unreal Engine, Unity, или другими.

• Знание физики и опыт работы с физическими симуляторами (PhysX, Bullet, и т.д.).

• Понимание архитектуры AI/ML моделей и работа с обучающими данными.

• Интерес к робототехнике и виртуальным симуляциям.

• Опыт работы с распределёнными системами и облачными платформами.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Офис БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

 

Основные задачи:

• Разработка и внедрение моделей трансформеров для работы с видео-данными.

• Создание и оптимизация архитектур трансформеров для анализа, обработки и генерации видеоконтента.

• Исследование и интеграция современных подходов в области видео-трансформеров.

• Настройка и оптимизация обучающих процессов для крупных ML-моделей.

• Работа с большими объемами данных и подготовка видеодатасетов для обучения моделей.

• Взаимодействие с командами разработки для интеграции ML-решений в продукты компании.

 

Ключевые требования к опыту:

• 5+ лет опыта работы с Python, уверенные знания в области ML и NLP.

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров (BERT, GPT, ViT и их модификаций).

• Опыт работы с библиотеками PyTorch и TensorFlow.

• Знание основ компьютерного зрения и работы с видеоданными.

• Навыки работы с фреймворками и инструментами для обработки видео (OpenCV, ffmpeg).

• Понимание основ и опыта работы с обучением моделей на распределённых системах (multi-GPU, TPU).

• Владение Git и другими инструментами контроля версий.

• Английский язык на уровне чтения и написания технической документации.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с мультимодальными моделями (видео + текст, аудио + видео).

• Понимание основ глубокого обучения, включая оптимизационные алгоритмы.

• Опыт работы с большими языковыми моделями и их адаптацией под видео-данные.

• Интерес к генеративным моделям (GANs, diffusion models).

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Офис БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения (CV) для анализа и обработки изображений и видео.

• Разработка и оптимизация моделей CV для задач классификации, детекции объектов, сегментации и трекинга.

• Создание и интеграция CV-решений в продукты компании.

• Оптимизация производительности моделей CV на различных платформах, включая embedded-устройства.

• Подготовка и обработка больших датасетов для обучения моделей.

• Участие в исследованиях и внедрение новых подходов и технологий в области CV.

 

Ключевые требования к опыту:

• 5+ лет опыта разработки на Python и C++.

• Глубокое понимание основ компьютерного зрения и работы с изображениями/видео.

• Опыт работы с фреймворками PyTorch и OpenCV.

• Умение работать с библиотеками и фреймворками для CV (TensorFlow, YOLO, Detectron, или аналогами).

• Опыт оптимизации моделей CV для работы в реальном времени.

• Навыки работы с инструментами для подготовки данных (augmentation, preprocessing).

• Знание и понимание методов глубокого обучения (CNNs, ResNet, EfficientNet и др.).

• Владение Git и другими инструментами контроля версий.

• Английский язык на уровне чтения и написания технической документации.

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Опыт работы с embedded-системами и ускорением на GPU (CUDA, TensorRT).

• Знание методов оптимизации моделей для edge-устройств.

• Опыт работы с 3D CV задачами (SLAM, реконструкция объектов).

• Интерес к робототехнике и внедрению CV-решений в реальные продукты.

• Опыт работы с мультимодальными моделями (CV + NLP или CV + аудио).

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Офис БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.

 

Основные задачи:

• Разработка и поддержка мобильных приложений на React Native.

• Проектирование и реализация серверной части приложений с использованием Node.js.

 

Ключевые требования к опыту:

• 3+ года опыта разработки мобильных приложений на React Native.

• Опыт разработки BackEnd на Node.js.

• Уверенные знания TypeScript и JavaScript (ES6+).

• Опыт работы с MongoDB.

• Понимание работы и опыт разработки REST API, WebSocket.

• Опыт работы с инструментами контроля версий (Git).

• Опыт работы с CI/CD процессами.

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

 

Желательный опыт, знания и навыки:

• Знание инструментов для тестирования мобильных приложений (Jest, Detox, Appium).

• Опыт работы с архитектурой микросервисов.

• Интерес к созданию высоконагруженных приложений и оптимизации производительности.

 

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, с которой можно расти;

• Работа над задачами, которые до вас никто не решал;

• Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;

• Офис БЦ Футурис (пр-т Независимости, 173);

• Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);

• Sick days;

• Медицинская страховка (после ИС);

• Расширенная дисконтная программа.